技術笈 - 利用 python3 收集外資期貨交易歷史資料

利用 python 便利性的爬蟲統合資料,方便研究

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本篇適合於對於 python 並無經驗,但想快速上手,建立自己研究資料的人
最後一次更新在 971 天前

網路爬蟲是每一個人都能夠享受的樂趣

網路爬蟲,或稱為Web crawler 指的是藉由程式將網路上的資源(通常是特定有意義的資訊)規律性、系統性的抓取整理到自己的電腦中。


還記得社群網站嗎?沒錯,他們這時候正在寫爬蟲

根據法律,證交所期交所必須公布交易資訊於公開網站上,然而這些機構卻沒辦法開放過去的歷史資料讓投資人下載,但別擔心,你可以用買的。於是你可能會思考,既然我能夠每天查詢到資料,那麼我能不能擁有將資料完全收集起來的能力呢?

這篇文章目的就是要幫助對 python 尚未了解的投資人,可以利用一個簡單的例子:開發一隻能夠連上期交所下載「外資與自營商台指期貨未平倉部位」的歷史資料,將其存到 csv 檔案中,方便之後開始作歷史研究。

本篇文章適合什麼人購買

  • 還沒撰寫過 python ,或者已經對 python 有初步了解,但是發現想要撰寫爬蟲程式時,網路上資料琳瑯滿目,嘗試過沒有具體成果覺得太累者。
  • 已經使用 excel 甚至是 vba 開始作交易的歷史研究,但認為原本的解決方案不夠穩定快速,想要使用程式語言來拓展自己的交易工具者。
  • 對於研究充滿熱情的投資人,唯有利用免費的方式,建立起大量穩定的資料源,才是未來研究的基礎。

QA:網路上資料很多,為何我要付錢購買這篇文章

網路上資訊真的非常的多,但問題也真的是資訊太多了,品質好壞不齊,有些好的文章也寫的對於初學者過於不友善,建議大家多比較,如果有遇到問題無法解決再考慮此解決方案。

QA:老實說,我對寫程式沒興趣

現在國外在學習寫程式的浪潮中,python 佔據了主流學習語言的位置,原因在於更像人類溝通的自然語言,上手簡單,語法簡潔優美等原因,如果你有幸看到這篇宣傳文案,內心有想要寫程式的衝動,但過去有著不好的學習經驗,2016年的 python3 對一個還不會寫程式的人來說,是歷史上難得出現的機會,程式語言跟人的距離從來沒有這麼近過。

本文特點

  • 適合初學者,本篇文章架構從,安裝環境設定,套件選擇、爬蟲三大元件開始撰寫,在文章最後你就可以得到一個能夠不斷修改,適用於不同環境下的 python 爬蟲。
  • 使用最新的 python3.5 版本,且僅使用兩個第三方套件,在最低的學習成本上,將任務完成。
  • 學習玩基礎概念後,將有能力可以嘗試進攻其他網站。

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GHT
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